Avec l'explosion des données, de la puissance de calcul et des entrepôts de données cloud, SQL est devenu un outil encore plus indispensable pour l'analyste ou le scientifique des données averti.. Ce livre pratique révèle de nouvelles façons cachées d'améliorer vos compétences SQL, de résoudre des problèmes et de tirer le meilleur parti de SQL dans le cadre de votre flux de travail.
Vous apprendrez à utiliser des fonctions SQL courantes et exotiques telles que les jointures, les fonctions de fenêtre, les sous-requêtes et les expressions régulières de manières nouvelles et innovantes--ainsi que comment combiner des techniques SQL pour atteindre vos objectifs plus rapidement, avec un code compréhensible. Si vous travaillez avec des bases de données SQL, c'est une référence indispensable.
Apprenez les étapes clés pour préparer vos données à l'analyse
Effectuer une analyse de séries temporelles en utilisant les manipulations de date et d'heure de SQL
Utilisez l'analyse de cohorte pour étudier comment les groupes évoluent au fil du temps
Utilisez les puissantes fonctions et opérateurs SQL pour l'analyse de texte
Détectez les valeurs aberrantes dans vos données et remplacez-les par des valeurs alternatives
Établir la causalité à l'aide de l'analyse expérimentale, également connue sous le nom de tests A/B
A propos de l'auteur
Cathy Tanimura a la passion de connecter les personnes et les organisations aux données dont elles ont besoin pour avoir un impact.. Elle analyse des données depuis plus de 20 ans dans un large éventail d'industries, de la finance aux logiciels B2B en passant par les services aux consommateurs.. Elle a de l'expérience dans l'analyse de données avec SQL sur la plupart des principales bases de données propriétaires et open source.. Elle a créé et géré des équipes de données et des infrastructures de données dans plusieurs entreprises technologiques de premier plan.. Cathy est également une conférencière fréquente lors des meilleures conférences, sur des sujets incluant la construction de cultures de données, le développement de produits axé sur les données et l'analyse de données inclusive.
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