Manuel d'analyse de Big Data (Manuels Springer de Statistique Computationnelle)

Abordant un large éventail d'analyses de données massives dans des applications interdisciplinaires, ce manuel essentiel se concentre sur les perspectives statistiques offertes par les développements récents dans ce domaine.. Pour ce faire, il couvre les méthodes statistiques pour les problèmes de haute dimensionnalité, les conceptions algorithmiques, les outils de calcul, les flux d'analyse et les co-conceptions logiciel-matériel nécessaires pour soutenir des découvertes éclairées à partir du Big Data.. Le livre s'adresse principalement aux statisticiens, experts en informatique, ingénieurs et développeurs d'applications intéressés par l'utilisation de l'analyse de données massives avec les statistiques.. Les lecteurs devraient avoir une solide formation en statistiques et en informatique.